人工智能学习系列: 讨论小型语言模型和 人工智能在诈欺侦测中的应用

本一小时的课程由两个微型学习课程组成，讨论小型语言模型，和人工智能在诈欺侦测中的应用。

学习目标

单元一：讨论小型语言模型

• 小型语言模型的主要特点
• 比较小型语言模型和大型语言模型
• 数据要求
• 资源要求
• 风险和挑战

单元二：应用人工智能进行欺诈检测

• 人工智能如何彻底改变欺诈检测行业
• 人工智能与人类在欺诈检测方面的对比
• 与传统欺诈检测方法的区别
• 各种人工智能欺诈检测方法和算法
• 应用人工智能欺诈检测的利弊
• 真实案例
• 道德伦理方面的考虑因素